01 · Planejamento e operações
Planejamento e operações.
Projetos de marketing no prazo: agentes que automatizam workflows, mostram e gerenciam riscos de forma proativa e apoiam a resolução de problemas.
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator
A DIGITAL HUB ativa, integra e opera agentes sobre os produtos Adobe que a marca já usa, a partir de casos de uso definidos e com governança, como parte da Personalization at Scale.
Agentes de IA da Adobe para públicos-alvo, conteúdo, jornadas e dados, coordenados pelo Adobe Experience Platform Agent Orchestrator., com agentes de IA do Adobe Experience Platform Agent Orchestrator.
IA agêntica
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator é a inteligência e o raciocínio por trás dos Adobe Experience Platform Agents: uma abordagem unificada para coordenar um ecossistema de agentes de IA e resolver desafios complexos de experiência com velocidade e escala.
É a camada agêntica dentro do Adobe Experience Platform, não uma plataforma separada. Os agentes trabalham com os mesmos perfis, governança e segurança e respeitam os controles de acesso já existentes.
Recursos
Agentes especializados para cada etapa do trabalho, do planejamento aos dados e insights.
01 · Planejamento e operações
Projetos de marketing no prazo: agentes que automatizam workflows, mostram e gerenciam riscos de forma proativa e apoiam a resolução de problemas.
02 · Públicos-alvo
Identificar e alcançar os clientes, contas ou grupos de compra certos, com inteligência contínua para um engajamento mais relevante.
03 · Conteúdo
Inteligência e governança na produção, para preparar ativos de qualidade, alinhar conteúdo a metas de desempenho e ativar campanhas em todos os canais.
04 · Jornadas
Jornadas B2B e B2C que se ajustam a comportamento, contexto e sinais de desempenho, com otimização contínua da progressão.
05 · Gestão e entrega de experiências
Seleção, montagem e entrega da experiência mais relevante para cada interação, com visibilidade da marca, governança e iteração mais rápida.
06 · Dados e insights
Onboarding de dados acelerado e dados complexos transformados em insights acionáveis sobre o desempenho do marketing.
Como funciona
Agentes acessados e acionados pelo Assistente de IA, em linguagem natural.
Interpreta o prompt e define os passos para chegar ao objetivo, respeitando as restrições.
Contexto para o motor de raciocínio atribuir as tarefas certas aos recursos certos.
Monitorar, configurar e personalizar os agentes para metas específicas do negócio.
Ecossistema Adobe
A Adobe posiciona o Adobe Experience Platform Agent Orchestrator como base dos agentes nos seus aplicativos e de aplicativos nativos de IA, dentro do Adobe CX Enterprise.
Base
Perfis, governança e segurança compartilhados.
Sistema
Agentes nos aplicativos de conteúdo, dados e jornadas.
IA nativa
Presença da marca em respostas de IA.
IA nativa
Experiências em conversa com a marca.
IA nativa
Experimentação acelerada nas jornadas.
IA nativa
Otimização contínua do site.
DIGITAL HUB com Adobe Experience Platform Agent Orchestrator
Agentes ativados nos aplicativos Adobe da marca, com casos de uso, permissões e acompanhamento definidos.
Agentes Adobe coordenados com dados corporativos e com agentes e sistemas de terceiros.
Agentes de públicos-alvo, jornadas e insights na Personalization at Scale da marca.
Personalization at Scale →Squads que configuram, monitoram e ampliam agentes no Agent Composer depois do go-live, com o Arc na entrega.
Arc · como entregamos
Especialistas conduzem, a IA acelera cada etapa, do diagnóstico à operação contínua.
Perguntas frequentes
Segundo a Adobe, uma nova classe de IA corporativa que trabalha ao lado das equipes de marketing e criação. Feitos para orquestração da experiência do cliente, automatizam tarefas de alto valor, mostram insights acionáveis e liberam tempo para o trabalho criativo e de planejamento.
Não. É a camada agêntica dentro do Adobe Experience Platform, com agentes desenvolvidos para o produto, um motor de raciocínio avançado e uma interface conversacional. Os agentes usam os mesmos perfis, governança e segurança e respeitam os controles de acesso de cada produto.
Os dois. Ao trazer insights e recomendações de forma proativa, agem por conta própria; ao cocriar com o usuário, pedem informações antes de seguir. Em qualquer modo, agem dentro das diretrizes definidas pelo usuário.
O motor de raciocínio usa LLMs e uma base de conhecimento. A Adobe treina esses modelos com dados sintéticos e não usa prompts, dados, metadados ou resultados de clientes para treiná-los.
Baseiam-se em dados e conteúdo de experiência do cliente em tempo real, coordenam-se com outros agentes Adobe ou de terceiros e são extensíveis: clientes, parceiros e desenvolvedores podem criar, configurar ou integrar agentes.
Ativamos, integramos e operamos agentes sobre os produtos Adobe que a marca já usa, a partir de casos de uso definidos e com governança.